01
Chọn đúng lát cắt
Xác định phần cần làm ngay và phần chưa cần làm, để agent không kéo dự án đi xa hơn nhu cầu thật.
Cohort đầu tiên đang được hoàn thiện
THE AGENTIC ENGINEER
Xây dựng và vận hành phần mềm cùng AI coding agent.
AI có thể viết code rất nhanh. Nhưng chọn đúng việc cần làm, kiểm tra đầu ra và chịu trách nhiệm với phần mềm sau khi ship vẫn là việc của bạn.
Mình đang hoàn thiện một chương trình coaching thực chiến, nơi bạn làm trực tiếp trên dự án của mình thay vì chỉ xem demo hay chép prompt mẫu.
Khung chương trình6 tầng
01Chọn đúng lát cắt
02Gọi đúng thứ mình cần
03Dựng nền cho agent làm việc
04Model chỉ là cái amply
05Cầm cương và nghiệm thu
06Tiền và token
Học trên dự án thật · Nghiệm thu bằng bằng chứng
Vấn đề
AI viết code nhanh. Đưa sản phẩm về đích vẫn là việc của bạn.
Agent không tự biết nên làm gì trước, phần nào nên bỏ lại, chia việc ra sao hay tiêu chuẩn nào đủ để ship. Nó cũng không báo cho bạn biết lúc nào cả hai đang đi lòng vòng và đốt token mà chẳng tiến thêm được bao nhiêu.
Muốn làm phần mềm thật cùng agent, bạn vẫn phải là người cầm cương.
Đối tượng
Chương trình này có thể phù hợp nếu
Bạn đang dùng AI coding agent để làm một sản phẩm, tính năng hoặc hệ thống nội bộ có thật.
Bạn là người chịu trách nhiệm với phạm vi, nghiệm thu và vận hành sau khi ship.
Bạn muốn làm việc tốt hơn trên repo của chính mình, thay vì sưu tầm thêm prompt mẫu.
Chương trình không dành cho người mới bắt đầu học lập trình, người chỉ muốn thử công cụ cho vui, hay người đang tìm một bộ prompt dùng được cho mọi tình huống.
Kết quả hướng tới
Làm việc với agent rõ tay hơn trên chính dự án của bạn
Chương trình được thiết kế để giúp bạn chọn lát cắt công việc, đưa context, chia việc, đặt gate nghiệm thu và theo dõi chi phí rõ ràng hơn.
Kết quả thực tế còn phụ thuộc vào dự án, nền tảng kỹ thuật và mức độ tham gia của mỗi người.
Khung 6 tầng
Từ một yêu cầu mơ hồ đến phần mềm có thể vận hành
02
Gọi đúng thứ mình cần
Biến ý tưởng mơ hồ thành tên gọi, contract và ngôn ngữ rõ ràng để agent bớt tự đoán.
03
Dựng nền cho agent làm việc
Sắp xếp workspace, context, vai trò và công cụ để agent biết việc nào thuộc về nó.
04
Model chỉ là cái amply
Model khuếch đại chất lượng đầu vào và cách làm việc. Scope yếu hay quy trình rối thì đổi model cũng không giải quyết được gốc vấn đề.
05
Cầm cương và nghiệm thu
Chia việc, điều phối, kiểm tra bằng bằng chứng và đặt gate rõ ràng trước khi cho đầu ra đi tiếp.
06
Tiền và token
Chọn model theo từng loại việc, theo dõi chi phí và dừng những vòng lặp không tạo thêm tiến triển.
BYO
Bring Your Own Project
Sản phẩm · Repo · Ràng buộc thật
Phạm vi đang cần chốt
Context agent phải hiểu
Gate trước khi ship
Cách học
Mang dự án thật của bạn vào làm
Bring Your Own Project nghĩa là chính sản phẩm, repo và những ràng buộc bạn đang đối mặt sẽ trở thành nguyên liệu học.
Không có một dự án bài tập giả để mọi người chép cùng lời giải. Bạn thực hành cách đưa dự án của mình đi tiếp, ngay trên phần việc mình đang chịu trách nhiệm.
Cohort đầu tiên
Bạn đang xây gì cùng AI coding agent?
Hãy chia sẻ vài dòng về sản phẩm, repo hoặc vấn đề bạn đang gặp. Những câu trả lời này sẽ giúp mình hoàn thiện cohort và liên hệ lại khi chương trình phù hợp với nhu cầu của bạn.
Cohort sẽ sớm bắt đầu, nhắn tin cho mình nếu bạn quan tâm.